社交媒体讽刺文本分析数据集SocialMediaSarcasmTextAnalysisDataset-talalhassan141
数据来源：互联网公开数据
标签：讽刺文本, 社交媒体, 文本情感分析, 自然语言处理, 机器学习, 情感识别, 文本分类, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台（如Twitter）的文本数据，记录了带有讽刺意味的推文。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源未限定具体地理位置，推文内容涵盖全球范围内的讨论。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（序号）、“tweet”（推文文本）、“sarcastic”（是否为讽刺文本，1表示是，0表示否）以及“sarcasm”、“irony”、“satire”、“understatement”、“overstatement”、“rhetorical_question”等多个字段，用于细粒度的讽刺类型分析。
数据格式：CSV格式，文件名为Sarcasm Dataset.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于社交媒体平台，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适合用于讽刺文本识别、情感分析、文本分类等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、计算语言学等领域的学术研究，如讽刺检测、情感分析、文本生成等。
行业应用：为社交媒体监测、舆情分析、品牌声誉管理等行业提供数据支持，尤其在识别负面情绪、挖掘用户观点等方面具备实用价值。
决策支持：支持市场营销、产品改进等方面的决策制定，帮助企业更好地理解用户反馈和市场趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的教学案例，帮助学生和研究人员熟悉文本数据处理和模型构建。
此数据集特别适合用于探索社交媒体文本中的讽刺表达规律，提升情感分析模型的准确性和鲁棒性，并帮助用户理解和分析社交媒体上的用户互动。
