社交媒体讽刺文本检测数据集SocialMediaSarcasmDetectionDataset-adityaraghuvanshi999
数据来源：互联网公开数据
标签：讽刺检测, 社交媒体, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 数据标注, 机器学习, 情感计算
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了带有讽刺意味的推文。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源于全球社交媒体用户发布的内容，未限定具体区域。
数据维度：数据集包含“tweet”（推文文本）和“sarcastic”（讽刺标签，1代表讽刺，0代表非讽刺）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，包含Train_Dataset.csv和Test_Dataset.csv两个文件，便于文本处理和机器学习模型的训练与评估。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行文本数据清洗和标注。
该数据集适合用于社交媒体文本的讽刺检测、情感分析和自然语言处理相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和计算语言学领域的学术研究，如讽刺识别算法的开发、情感计算模型的构建等。
行业应用：为社交媒体监控、舆情分析、品牌声誉管理等领域提供数据支持，尤其在自动识别用户讽刺性言论方面具有实用价值。
决策支持：支持企业在社交媒体上的营销策略优化，帮助企业更好地理解用户反馈和市场情绪。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解讽刺文本的特征。
此数据集特别适合用于探索社交媒体文本中的讽刺表达方式，以及构建和评估讽刺检测模型，从而帮助用户提升对社交媒体数据的理解和分析能力。
