社交媒体负面情绪识别标签数据集SocialMediaNegativeSentimentIdentificationLabels-himanshudigrase
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪分析, 文本分类, 情感识别, 社交媒体, 负面情绪, 数据标注, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了用于识别负面情绪的标签信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态标签数据集使用。
地理范围：数据来源于社交媒体平台，未限定具体地域。
数据维度：数据集仅包含一个字段“Label”，用于表示文本的情感极性，其中0代表负面情绪。
数据格式：CSV格式，文件名为labelscsv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台用户发布的文本，已进行人工标注。
该数据集适合用于情感分析和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类等领域的学术研究，例如负面情绪识别、观点挖掘等。
行业应用：为社交媒体监控、舆情分析、品牌声誉管理等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业和机构对公众情绪进行实时监测和分析，从而辅助决策。
教育和培训：作为机器学习、自然语言处理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的流程。
此数据集特别适合用于构建和评估负面情绪识别模型，帮助用户分析社交媒体上的用户反馈。
