社交媒体股票讨论帖子分析数据集SocialMediaStockDiscussionPostsAnalysis-jovan100janovic
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 股票, 讨论, 文本分析, 情感分析, 金融, 舆情分析, Reddit
数据概述：
该数据集包含来自Reddit社交媒体平台WallStreetBets（WSB）子版块的股票讨论帖子，记录了用户关于股票交易和市场分析的讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间未明确，但从“创建时间”字段推断，数据主要集中在特定时期。
地理范围：数据来源于Reddit平台，讨论内容涉及全球金融市场，但主要关注美国股票市场。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如“title”（帖子标题）、“score”（帖子评分）、“id”（帖子唯一标识）、“url”（帖子链接）、“comms_num”（评论数量）、“created”（创建时间，Unix时间戳）、“body”（帖子正文）和“timestamp”（时间戳），涵盖了帖子的基本信息和用户互动。
数据格式：CSV格式，文件名为reddit_wsb_reduced.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：该数据集来源于Reddit的WallStreetBets子版块，数据已进行初步处理，如字段提取等。
该数据集适合用于金融市场情绪分析、股票预测、文本挖掘和自然语言处理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场、社交媒体分析、文本挖掘等领域的学术研究，如市场情绪分析、股票价格预测、话题趋势分析等。
行业应用：为金融机构、投资公司和市场研究机构提供数据支持，尤其是在舆情监测、风险评估、投资策略制定等方面。
决策支持：支持金融领域的决策制定，帮助分析师和投资者了解市场动态，优化投资组合。
教育和培训：作为金融、市场营销、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体在金融市场中的作用。
此数据集特别适合用于探索社交媒体讨论与股票价格之间的关系，以及分析市场情绪对投资决策的影响，帮助用户深入了解市场动态和用户行为。
