社交媒体股票讨论文本分析数据集SocialMediaStockDiscussionTextAnalysisDataset-nikitakalmodiya
数据来源：互联网公开数据
标签：股票讨论, 社交媒体, 文本分析, 金融市场, 情感分析, Reddit, WallStreetBets, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自Reddit社交平台WallStreetBets（WSB）子版块的股票讨论数据，记录了用户发布的帖子信息，主要用于分析市场情绪和股票交易相关的讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从时间戳信息推测，数据可能集中在2021年1月28日。
地理范围：数据来源于Reddit平台，全球用户均可参与讨论，反映了全球范围内的市场情绪。
数据维度：包括帖子标题（title）、点赞数（score）、帖子ID（id）、URL链接（url）、评论数（comms_num）、发布时间（created，Unix时间戳）、帖子正文（body）和时间戳（timestamp，可读时间格式）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名可能为reddit_wsb.csv，便于进行文本分析和数据挖掘。
来源信息：数据来源于Reddit的WallStreetBets子版块，反映了散户投资者对股票市场的讨论和观点。该数据集适用于量化金融、文本挖掘和情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于量化金融、行为金融学和社交媒体分析相关的学术研究，例如分析社交媒体情绪与股票价格之间的关系，预测市场波动等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司和风险管理部门提供数据支持，用于市场情绪监测、投资策略制定和风险预警。
决策支持：支持投资决策，帮助投资者了解市场情绪，把握投资机会。
教育和培训：作为金融数据分析、文本挖掘和机器学习课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员学习和实践相关技术。
此数据集特别适合用于分析社交媒体上的股票讨论内容，探索市场情绪对股票价格的影响，以及识别潜在的投资机会和风险。
