社交媒体互动数据分析数据集SocialMediaInteractionDataAnalysis-muhammadasifumar
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, Facebook, 用户互动, 情感分析, 市场营销, 数据统计, 行为分析, 社交网络
数据概述：
该数据集包含来自Facebook平台的数据，记录了用户在特定Facebook页面上的帖子互动情况，包括帖子类型、发布时间、以及各种互动指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从发布时间来看，可能涵盖了2018年4月21日至22日的互动数据。
地理范围：数据来源于特定的Facebook页面，但未明确指出其地理位置，可推测为全球范围内的用户互动。
数据维度：数据集包括多个字段，如status_id（帖子ID）、status_type（帖子类型，例如视频、照片）、status_published（发布时间）、num_reactions（总互动数）、num_comments（评论数）、num_shares（分享数）、num_likes（点赞数）、num_loves（喜爱数）、num_wows（惊叹数）、num_hahas（哈哈数）、num_sads（伤心数）、num_angrys（愤怒数）等。此外，还包含一些未命名的列（Column1-Column4），其中数据多为缺失值。
数据格式：CSV格式，文件名为Livecsv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Facebook平台的用户公开互动信息。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、用户行为研究、情感分析等领域的学术研究，例如研究不同类型帖子的互动差异、用户的情感表达与互动之间的关系。
行业应用：为市场营销人员提供数据支持，用于评估社交媒体活动的有效性，优化内容策略，提升用户参与度。
决策支持：支持企业制定社交媒体营销策略，进行市场趋势分析和用户画像构建。
教育和培训：作为社交媒体分析、数据挖掘、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解社交媒体数据的特征和分析方法。
此数据集特别适合用于分析用户在社交媒体上的互动行为，评估内容传播效果，以及洞察用户的情感反应，从而为优化社交媒体策略提供数据支持。
