社交媒体互动行为分析数据集SocialMediaEngagementAnalysisDataset-souravsurendren
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 用户互动, 情感分析, 文本分析, 数据挖掘, 行为分析, 传播分析, 社交网络
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了用户在特定时间段内的互动行为，主要聚焦于帖子相关的各种反应和评论。主要特征如下：
时间跨度：数据发布时间信息，可以用于分析用户互动行为的时间趋势。
地理范围：数据未标明具体地理范围，但可用于分析用户互动行为的普遍规律。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：status_id（帖子ID）, status_type（帖子类型）, status_published（发布时间）, num_reactions（总反应数）, num_comments（评论数）, num_shares（分享数）, num_likes（点赞数）, num_loves（喜爱数）, num_wows（惊叹数）, num_hahas（哈哈数）, num_sads（伤心数）, num_angrys（愤怒数）。此外，还包含一些空列（Column1-Column4）。
数据格式：CSV格式，文件名为Livecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台公开信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于社交媒体用户行为分析、情感分析、传播分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体行为分析、情感分析、传播动力学等方向的学术研究，例如用户情绪与互动关系的研究。
行业应用：可以为社交媒体平台、市场营销公司提供数据支持，尤其在内容推荐、用户画像、广告效果评估等方面。
决策支持：支持社交媒体平台优化内容策略、提升用户活跃度，以及市场营销活动的效果评估。
教育和培训：作为社交媒体数据分析、用户行为分析等课程的实践案例，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体生态。
此数据集特别适合用于探索用户在社交媒体上的互动模式，分析不同类型内容的传播效果，以及评估用户的情感反应，从而帮助用户优化内容创作和营销策略。
