社交媒体内容用户情感反馈数据集SocialMediaContentUserReactionDataset-jaiswal003
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 用户反馈, 情感分析, 内容推荐, 行为数据, 数据挖掘, 情感标签, 互动分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的用户对特定内容的反应数据，记录了用户对不同内容的情感反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2020年至2021年。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，但可推测为全球范围内的社交媒体用户。
数据维度：数据集包括“Content ID”（内容ID），“User ID”（用户ID），“Type”（用户反应类型，如disgust, dislike, scared等）和“Datetime”（反应发生的时间）四个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Reactionscsv，便于数据分析和处理。数据中包含缺失值（NaN）。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，反应类型经过了情感分类。
该数据集适合用于社交媒体内容分析、用户行为研究和情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析、情感计算和用户行为模式研究，如情感传播分析、用户画像构建等。
行业应用：可以为社交媒体平台、内容推荐系统等提供数据支持，尤其是在内容推荐算法优化、用户互动预测等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的内容策略制定，帮助平台了解用户喜好，优化内容发布策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的案例，帮助学生理解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户对不同类型内容的情感反应，分析用户行为与内容之间的关系，从而优化内容推荐和用户体验。
