社交媒体Optus用户帖子分析数据集SocialMediaOptusUserPostsAnalysis-minmyomin
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 用户行为分析, 文本分析, 数据挖掘, Optus, 舆情分析, 情感分析, 澳大利亚
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体的数据，记录了Optus用户在社交平台上的帖子信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年8月16日。
地理范围：数据主要来源于澳大利亚。
数据维度：包括post_id、text、post_text、shared_text、original_text、time、timestamp、image、image_lowquality、images、images_description、images_lowquality、images_lowquality_description、video、video_duration_seconds、video_height、video_id、video_quality、video_size_MB、video_thumbnail、video_watches、video_width、likes、comments、shares、post_url、link、links、user_id、user、user_url、is_live、factcheck、shared_post_id、shared_time、shared_user_id、shared_user、shared_post_url、available、comments_full、reactors、w3_fb_url、reactions、reaction_count、with、page_id、sharers、image_id、image_ids、was_live等字段，涵盖了帖子内容、互动数据、用户信息等。
数据格式：CSV格式，文件名为2023-08-16-optuscsv，便于数据分析和处理。
数据来源于社交媒体公开信息，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于社交媒体分析、用户行为研究和舆情分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体研究、市场营销分析和用户行为研究，例如分析用户对Optus相关话题的讨论和情感倾向。
行业应用：可以为电信行业提供数据支持，特别是在品牌声誉监测、市场活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业进行市场策略调整、产品优化和用户关系管理。
教育和培训：作为社交媒体数据分析、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户在社交媒体上的互动模式，评估Optus品牌在社交媒体上的表现，以及分析用户对特定事件的反应。
