社交媒体评论毒性评估数据集SocialMediaCommentToxicityAssessment-sorenj
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 评论分析, 文本情感分析, 毒性检测, 自然语言处理, 数据标注, 机器学习, 情感计算
数据概述：
该数据集包含来自Reddit平台的社交媒体评论，记录了对评论毒性的评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，视作静态评论评估数据集。
地理范围：数据来源于Reddit平台，评论内容可能涵盖全球范围。
数据维度：包括评论ID（comment_id）和毒性评分（toxicity）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ruddit_persective.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Reddit平台的用户评论，并经过了毒性评估。该数据集适合用于评论毒性检测与分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、文本情感分析和自然语言处理等领域的学术研究，例如评论情感分析、仇恨言论检测等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核团队提供数据支持，用于改进内容过滤系统，维护社区环境。
决策支持：支持社交媒体平台的内容审核决策，协助平台识别并处理有害言论。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实践案例，帮助学生理解和应用文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体评论的毒性特征，并构建毒性检测模型，从而改善网络社区环境。
