社交媒体评论情感得分数据集SocialMediaCommentSentimentScoreDataset-ayhampar
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 评论数据, 文本分析, 评分预测, 数据标注, 机器学习, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的评论数据，记录了评论的ID和对应的情感得分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析全球范围内的用户评论情感。
数据维度：包含两个主要字段，comment_id（评论唯一标识符）和score（情感得分）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和处理。数据经过匿名化处理，仅保留评论ID和情感得分。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析等领域，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感得分预测、用户情绪变化研究等。
行业应用：可以为社交媒体、内容平台等行业提供数据支持，特别是在用户行为分析、内容推荐、舆情监测等方面。
决策支持：支持平台优化内容推荐策略、提升用户体验，并对舆情变化进行预判。
教育和培训：作为情感分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索评论情感与用户行为之间的关系，帮助用户实现情感得分预测、用户情绪变化分析等目标。
