社交媒体评论情感分析数据集SocialMediaCommentSentimentAnalysis-sagartandan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本分类, 评论分析, 自然语言处理, 负面情绪, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的评论数据，记录了用户对视频的评论及其对应的情感标签，主要用于情感分析模型的训练与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于YouTube平台，覆盖全球用户。
数据维度：包括“Comment”（评论内容）和“Emotion”（情感标签）两个字段。情感标签可能包括“Disappointment”等，表明评论的情感倾向。
数据格式：CSV格式，文件名为ytYogiNeutralcsv，便于文本分析和情感分类建模。
来源信息：数据来源于YouTube平台，已进行标注处理。该数据集适用于情感分析、负面情绪检测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如用户情绪识别、观点挖掘、评论内容分析等。
行业应用：为社交媒体平台、广告营销公司提供数据支持，尤其适用于用户反馈分析、品牌声誉管理、内容审查等。
决策支持：支持内容创作者、品牌方了解用户对视频的看法，辅助优化内容策略和用户互动。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践情感分类模型。
此数据集特别适合用于研究用户在社交媒体上的情感表达，以及探索负面情绪的识别与处理，帮助用户实现对用户情绪的深入理解。
