社交媒体评论情感分析数据集SocialMediaCommentSentimentAnalysis-ayuauliaa
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论数据, 社交媒体, 文本分类, 自动标注, 舆情分析, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台Mata Najwa频道的评论数据，记录了用户对视频内容的评论及其对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间为2024年10月23日。
地理范围：评论数据来源于YouTube平台，面向全球用户开放。
数据维度：包括commentId（评论唯一标识）、authorDisplay（评论者昵称）、publishedAt（评论发布时间）、channel（发布频道）、cleaned_text（清洗后的评论文本）、auto_label（自动标注的情感标签）、token（评论文本分词结果）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为split_part22.csv，方便进行文本分析和情感建模。
来源信息：数据来源于YouTube平台Mata Najwa频道的公开评论，并经过清洗和自动标注处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析、观点挖掘等学术研究，例如评论情感极性分析、用户情绪变化研究等。
行业应用：可以为媒体、市场研究机构提供数据支持，特别是在舆情监测、品牌声誉管理、内容推荐等领域。
决策支持：支持内容创作者了解用户反馈，优化内容策略，提升用户互动。
教育和培训：作为情感分析、自然语言处理等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索评论文本与情感标签之间的关系，以及用户在社交媒体上的情感表达模式，从而实现对用户情绪的深入理解和分析。
