社交媒体评论数据集VKCommentsDataset-yanayakubovich
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，用户评论，数据集，文本分析，情感分析，自然语言处理，网络行为，大数据
数据概述： 该数据集包含来自VK社交平台的用户评论数据，记录了用户在平台上的互动言论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了VK平台的主要用户群体，包括俄罗斯及东欧地区。
数据维度：数据集包括评论ID、用户ID、评论内容、评论时间、点赞数、回复数、用户情感倾向（如正面、负面、中性）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于VK平台的公开数据接口，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体研究、用户行为分析、情感分析、舆情监测及机器学习等领域，特别是在文本挖掘、情感识别及技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体评论分析、用户情感研究及网络行为研究，如用户互动模式、情感变化趋势等。
行业应用：可以为社交媒体平台、广告营销及舆情监测机构提供数据支持，特别是在评论管理、用户反馈分析及广告投放优化方面。
决策支持：支持社交媒体平台的社区管理、内容审核及用户关系策略优化。
教育和培训：作为自然语言处理、数据科学及社交媒体分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析及情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户评论的情感特征与互动规律，帮助用户实现评论分类、情感识别及舆情分析等目标，为社交媒体管理及用户行为研究提供数据支持。
