社交媒体评论网络欺凌检测数据集SocialMediaCommentsCyberbullyingDetectionDataset-sanzidasiddike
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 文本分类, 社交媒体, 情感分析, 自然语言处理, 数据标注, 欺凌检测, 恶意评论
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的评论文本数据，记录了用于检测网络欺凌行为的文本样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但评论文本涵盖了广泛的社交媒体用户群体。
数据维度：包括“Text”（评论文本内容）和“Cyberbullying_Types”（网络欺凌类型标签，可能包括正常评论和其他欺凌类型）两个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为english_cyberbullying_comments.csv，便于文本分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于社交媒体评论，并已进行标注处理。该数据集适合用于网络欺凌检测、情感分析和文本分类研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、情感分析、网络欺凌检测等研究，可用于构建和评估欺凌检测模型。
行业应用：为社交媒体平台、在线社区提供数据支持，用于开发自动化的欺凌内容过滤和用户保护系统。
决策支持：支持社交媒体平台的内容审核策略制定，帮助平台识别和处理恶意评论。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌的语言模式和识别规律，帮助用户构建有效的欺凌检测模型，提升社交媒体环境的安全性。
