社交媒体平台仇恨言论与攻击性内容分析数据集SocialMediaHateSpeechandOffensiveContentAnalysis-jujoooo
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 攻击性内容, 文本分析, 情感分析, 社交媒体, 文本分类, 自然语言处理, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自多个社交媒体平台（如YouTube、Twitter等）的文本数据，记录了用户发布的评论和帖子，并标注了其是否包含仇恨言论或攻击性内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含不同社交媒体平台的历史数据。
地理范围：数据来源广泛，覆盖全球用户生成的文本内容。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件对应不同的数据源或标注类型，主要字段包括：文本内容（Text）、标注标签（oh_label，表示是否为仇恨言论或攻击性内容）、以及其他与平台相关的元数据，如用户ID、评论数、上传时间等。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，部分数据以JSON格式存储（QAnon-posts.json），便于数据分析和处理。数据已进行初步的清洗和结构化处理，方便直接用于分析。
来源信息：数据来源于多个公开的社交媒体平台，并经过数据处理和标注，以供研究和分析使用。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析、文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、传播学、语言学等领域的研究，例如仇恨言论传播机制、情感分析、用户行为分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于开发自动化的仇恨言论检测系统、改进内容审核流程、提升用户体验。
决策支持：支持政府部门、监管机构制定相关政策，以应对社交媒体上的仇恨言论和网络暴力问题。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解仇恨言论检测和分析技术。
此数据集特别适合用于探索不同社交媒体平台上仇恨言论的特征、传播规律，以及构建和评估仇恨言论检测模型，从而促进网络空间的健康发展。
