社交媒体欺凌推文分类数据集SocialMediaCyberbullyingTweetsClassification-prakash99
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 网络欺凌, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 欺凌检测, 机器学习, 推文分析
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的推文数据，记录了推文内容及其对应的网络欺凌类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于Twitter平台，推文内容涉及全球范围内的用户讨论。
数据维度：数据集包含两个主要字段，"tweet_text"（推文文本）和"cyberbullying_type"（网络欺凌类型），用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberbullying_tweets.csv，便于文本数据的处理和分析。数据已进行初步的清洗和标注，可以直接用于模型训练。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体推文，并已进行人工或自动化的欺凌类型标注。
该数据集适合用于社交媒体欺凌检测、情感分析和自然语言处理领域的模型训练与研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络欺凌检测、情感分析、文本分类等领域的学术研究，如欺凌行为模式识别、欺凌检测算法优化等。
行业应用：为社交媒体平台、在线论坛等提供数据支持，用于构建欺凌检测系统、内容审核工具，从而提升用户体验。
决策支持：支持社交媒体平台制定相关政策，加强对欺凌行为的监管，维护健康的社区环境。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上的欺凌行为模式，构建有效的欺凌检测模型，从而提升社交平台的安全性。
