社交媒体欺凌推文分析数据集SocialMediaCyberbullyingTweets-abubow
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 社交媒体, 文本分类, 情感分析, 恶意言论, 舆情分析, 自然语言处理, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台推文数据，记录了推文文本及其对应的欺凌类型标签，用于识别和分析网络欺凌行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为全球范围内的社交媒体用户生成内容。
数据维度：包括“tweet_text”（推文文本）和“cyberbullying_type”（欺凌类型标签）两个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberbullying_tweets.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体推文，已进行标注。
该数据集适合用于网络欺凌检测、情感分析、文本分类等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、情感计算、自然语言处理等领域的研究，如欺凌行为识别、恶意内容检测、用户行为分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，尤其适用于自动化内容过滤、用户行为监测等应用。
决策支持：支持社交媒体平台的风险管理与内容治理，帮助平台维护健康的网络环境。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、社会计算等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解网络欺凌模式。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上的欺凌行为模式，帮助用户实现对恶意内容的自动识别与分析，从而提升社交媒体平台的安全性和用户体验。
