社交媒体欺凌推文分析数据集SocialMediaCyberbullyingTweetAnalysis-jayanrh
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 欺凌, 文本分类, 情感分析, 舆情分析, 自然语言处理, 机器学习, 推文
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台（如Twitter）的推文数据，记录了推文文本内容及其对应的欺凌类型标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一个静态的推文语料库。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，推文内容可能涉及全球范围内的讨论。
数据维度：数据集包含两个主要字段：tweet_text（推文文本内容）和cyberbullying_type（欺凌类型标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberbullying_tweets.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理，方便用于文本分类和情感分析任务。
该数据集适合用于社交媒体欺凌检测、情感分析和文本分类的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、自然语言处理和情感分析等领域的学术研究，如欺凌行为识别、情感倾向分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台、内容审核公司提供数据支持，用于开发自动化的欺凌检测系统，维护健康的网络环境。
决策支持：支持社交媒体平台优化用户体验，识别并减少网络欺凌行为，提升用户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体文本分析。
此数据集特别适合用于探索欺凌推文的模式和特征，从而帮助用户开发更有效的欺凌检测模型，并提高社交媒体平台的安全性。
