社交媒体欺凌推文分析数据集SocialMediaCyberbullyingTweets-raghusahoo
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 社交媒体, 文本分类, 情感分析, 推文, 自然语言处理, 恶意内容检测, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台推文数据，记录了不同类型的网络欺凌行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为全球范围内的社交媒体用户生成内容。
数据维度：包括“tweet_text”（推文文本）和“cyberbullying_type”（网络欺凌类型）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberbullying_tweets.csv，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体推文，已进行文本清洗和标注。
该数据集适合用于网络欺凌检测、情感分析和文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、自然语言处理和网络安全领域的学术研究，如恶意内容识别、情感分析、欺凌行为模式研究。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于构建自动化内容过滤系统、提升用户体验。
决策支持：支持网络安全策略制定，帮助企业和机构预防和应对网络欺凌事件。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解网络欺凌的特征。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌的语言模式和传播规律，帮助用户构建有效的欺凌检测模型，提升社交媒体内容审核效率。
