社交媒体欺凌推文文本分类数据集SocialMediaCyberbullyingTweetsClassification-saahir2629
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 欺凌, 文本分类, 情感分析, 恶意言论, 自然语言处理, 数据标注, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的推文数据，记录了推文文本及其对应的欺凌类型，用于识别和分类社交媒体中的欺凌行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据来源未明确，但推文内容涉及多种语言，可能涵盖全球范围的社交媒体用户。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“tweet_text”（推文文本）和“cyberbullying_type”（欺凌类型），用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberbullying_tweets.csv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于社交媒体欺凌检测、情感分析以及相关自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体文本分析、恶意言论检测、情感分析等学术研究，例如欺凌行为模式识别、欺凌内容分类等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于构建欺凌检测系统、改善用户体验和维护社区秩序。
决策支持：支持社交媒体平台制定内容管理策略，优化算法，提升对欺凌行为的识别和干预能力。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、社会计算等相关课程的实训素材，帮助学生理解和实践文本分类、情感分析等任务。
此数据集特别适合用于探索社交媒体欺凌行为的文本特征，构建欺凌检测模型，并评估其性能，以实现对社交媒体环境的净化和优化。
