社交媒体欺凌推文文本情感分析数据集SocialMediaBullyingTweetTextSentimentAnalysis-madhubalaji
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 欺凌, 文本情感分析, 文本分类, 负面情绪, 舆情分析, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台推文文本数据，记录了推文内容及其对应的欺凌类型标签，适用于识别和分析社交媒体上的欺凌行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，推测为一段时间内收集的静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注地域信息，但推文内容涉及全球范围话题。
数据维度：包括“tweet_text”（推文文本内容）和“cyberbullying_type”（欺凌类型）两个字段。其中“cyberbullying_type”包含多种标签，用于区分不同类型的欺凌行为。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberbullying_tweets.csv，方便进行文本分析和模型训练。
该数据集来源于社交媒体公开数据，已进行文本清洗和标注，适用于情感分析、欺凌检测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、情感分析和自然语言处理领域的研究，如欺凌行为的识别、情感倾向分析、用户行为分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于开发欺凌检测系统、改善用户体验、维护社区秩序。
决策支持：支持相关机构制定社交媒体管理策略，提高对欺凌行为的预防和干预能力。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训素材，帮助学生理解和实践文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于研究社交媒体欺凌行为的模式和特征，以及开发有效的检测和预防策略，以促进健康的网络环境。
