社交媒体情感分析竞选言论数据集SocialMediaSentimentAnalysisElectionSpeechDataset-firdaadhacahyanti
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，社交媒体，文本挖掘，选举，政治，自然语言处理，机器学习，舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了关于特定选举中候选人言论的情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从内容来看，与选举相关的言论分析密切相关。
地理范围：数据可能来源于印尼或相关社交媒体平台，具体地理位置未明确指出。
数据维度：数据集包含以下字段：Id（唯一标识符），Sentiment（情感极性，如积极、消极或中性），pasangan_calon（候选人组合），text_tweet（推文文本内容）。
数据格式：CSV格式，包含nbcsv、testcsv、traincsv和sample_submissioncsv等文件，便于进行文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于对社交媒体上关于选举相关言论的抓取和分析，已进行情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和舆情分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会科学等领域的研究，如情感分析模型的构建、政治言论的分析、舆情趋势的预测等。
行业应用：可为市场调研公司、政治咨询机构等提供数据支持，用于监测公众对候选人的态度、评估竞选策略的效果等。
决策支持：支持政治决策者和竞选团队了解选民情绪、优化宣传策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的案例，帮助学生理解情感分析的流程和应用。
此数据集特别适合用于探索社交媒体言论与公众情感之间的关系，分析不同候选人言论的影响，并预测选举结果。
