社交媒体情感分析母亲节推文数据集SocialMediaSentimentAnalysisMother-sDayTweets-kintumiku
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本挖掘, 推特, 机器学习, 自然语言处理, 情感分类, 母亲节
数据概述：
该数据集包含来自Twitter（推特）的推文数据，记录了用户在母亲节期间发布的内容及其情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但推文内容与母亲节相关，推测数据采集时间集中在母亲节前后。
地理范围：数据来源于全球范围内的推特用户，推文语言多样，但以英语为主。
数据维度：包括“id”（推文唯一标识符）、“original_text”（推文文本）、“lang”（推文语言）、“retweet_count”（转发次数）、“original_author”（推文作者）以及“sentiment_class”（情感类别，仅存在于train.csv中）等字段。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，分别用于训练和测试情感分析模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如母亲节主题情感趋势分析、不同语言情感表达差异研究等。
行业应用：为社交媒体分析、市场营销、品牌监测等行业提供数据支持，尤其在评估消费者对母亲节相关产品或服务的态度、优化营销策略等方面。
决策支持：支持企业进行舆情监测，了解公众对品牌或特定活动的看法，辅助决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生掌握情感分析模型的构建和应用。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上用户在母亲节期间的情感表达模式，并构建情感分类模型，以实现对用户情绪的精准识别和分析。
