社交媒体情感分析数据集-多平台用户发帖-情感分类-通用
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,社交媒体,文本数据,情感分类,情绪识别,自然语言处理,机器学习,文本挖掘
数据概述：
本数据集包含了来自多个在线平台（包括推特、脸书帖子和Reddit帖子）的X条帖子。每条帖子都附带了其所代表的情感类别标签，涵盖了在线交流中广泛的情感表达。
关键字段：
id：每条帖子的唯一标识符，确保可追溯性。
text：每条帖子的实际内容，包括推文、脸书更新或Reddit条目。这是用于情感分析的核心输入。
class：分配给每条帖子的情感类别，代表帖子所传达的情感。这是模型旨在预测和理解的内容。
volunteers_count：审核帖子并提供输入的志愿者人数。这增加了情感标签的多样性和可靠性。
judgment_confidence：衡量志愿者对其情感判断的信心程度，反映了情感标签的可靠性。
情感类别：
4：焦虑
3：愤怒
2：中性
1：快乐
0：悲伤
数据用途概述：
该数据集适用于多种情感分析和自然语言处理任务，包括情感分类模型训练、情感趋势分析、用户情绪监测、舆情分析等。研究人员可以使用此数据来开发和评估情感分析算法，企业可以利用此数据分析用户反馈，市场营销人员可以利用此数据了解公众对品牌或产品的看法。此外，该数据集也适用于教育和研究，为学习者提供了一个理解情感分析和文本挖掘的实践平台。
