社交媒体情感分析数据集EksiFBDataLabeled-bilgehankayads
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分类，心理学，社会研究
数据概述：该数据集包含来自Eksi Sohbet（一个土耳其社交媒体平台）和Facebook的用户帖子数据，并进行了情感标注。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了土耳其及全球的Facebook用户，特别是Eksi Sohbet平台的用户群体。
数据维度：数据集包括用户帖子内容，帖子发布日期，情感标签（正面，负面，中性等）。还包括用户的相关信息，如用户ID，帖子点赞数，评论数等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Eksi Sohbet和Facebook的公开数据，并已进行标准化和清洗，进行了情感标注。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析及机器学习等领域的研究和应用，特别是在社交媒体情感分析，用户情绪检测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析，用户情绪变化研究等学术研究，如情感趋势分析，用户满意度研究等。
行业应用：可以为社交媒体平台，市场研究机构等提供数据支持，特别是在用户情感分析，市场趋势预测等方面。
决策支持：支持社交媒体内容管理，用户情绪监测，帮助相关领域制定更好的内容策略和市场策略。
教育和培训：作为自然语言处理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本分类等技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上用户情感变化的规律与趋势，帮助用户实现情感分析，用户情绪监测等目标，促进社交媒体内容管理和市场策略优化。
