社交媒体情感分析数据集Sentiment140Dataset-prodanilvi

社交媒体情感分析数据集Sentiment140Dataset-prodanilvi

数据来源:互联网公开数据

标签:情感分析,社交媒体,数据集,自然语言处理,机器学习,文本分析,数据挖掘,网络舆情

数据概述: 该数据集包含来自Twitter平台的推文数据,记录了用户发布的文本内容及对应的情感极性。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围未明确说明,推测为2009年左右。 地理范围:数据覆盖全球范围内的Twitter用户,主要涉及英语语言内容。 数据维度:数据集包括推文文本、情感极性(正面或负面)、用户信息(如用户ID)等变量。 数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行文本分析和情感分类。 来源信息:数据来源于Twitter平台的公开推文,并已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于情感分析、自然语言处理及机器学习等领域的研究和应用,特别是在文本情感分类、情感趋势分析等任务中具有重要价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于社交媒体情感分析、网络舆情监测等学术研究,如用户情感倾向分析、热点话题情感演变等。 行业应用:可以为社交媒体平台、市场营销、公共关系等行业提供数据支持,特别是在品牌声誉管理、广告效果评估等方面。 决策支持:支持企业或机构的情感监测与舆论引导,帮助制定更有效的社交媒体策略。 教育和培训:作为自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术与方法。 此数据集特别适合用于探索社交媒体用户的情感表达与趋势,帮助用户实现准确的情感分类和舆情分析,为情感驱动的决策提供数据支持。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 81.15 MiB
最后更新 2025年5月28日
创建于 2025年5月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。