社交媒体情感分析推文数据集SocialMediaSentimentAnalysisTweets-naimurrahmannidrit
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本数据, 推文, 自然语言处理, 情绪识别, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的推文数据，记录了推文文本及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于全球社交媒体用户，无特定地理范围限制。
数据维度：包括 textID（推文唯一标识符），new_sentiment（新情感标签），author（推文作者），text（推文内容），old_text（原始推文内容），aux_id（辅助标识符），sentiment（情感标签），selected_text（情感对应的原文片段）。
数据格式：CSV格式，文件名为 tweet_dataset.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据集来源于社交媒体，已进行文本清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、情绪识别等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、情绪识别、观点挖掘等。
行业应用：为市场调研、品牌声誉监测、舆情分析等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业进行用户反馈分析、产品改进、市场营销策略制定等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户的情感表达规律，以及构建情感分析模型。
