社交媒体情感分析推文数据集SocialMediaSentimentAnalysisTweets-chen1ting
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 推文, 文本分析, 情感极性, 主观性, 数据标注, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了推文文本及其对应的情感分析标注结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：推文数据来源未明确标注，为通用社交媒体文本。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：Annotator1（标注者1）、Annotator2（标注者2）、Text（推文文本）、Subjectivity（主观性）、Polarity（情感极性）、Subjectivity_Anonator2（标注者2的主观性）和Polarity_Anonator2（标注者2的情感极性）。
数据格式：包含CSV和XLSX格式，其中CSV文件“compiled_tweets.csv”包含结构化数据，便于数据分析。
来源信息：推文数据来源于Twitter平台，标注结果由人工标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、情感极性分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如情感分类模型构建、情感极性预测等。
行业应用：可为市场研究、品牌声誉监测、舆情分析等行业提供数据支持，尤其是在社交媒体用户情绪分析、产品反馈分析等方面。
决策支持：支持企业进行市场趋势分析、产品改进决策，以及风险预警和危机公关。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户的情感表达规律，评估不同标注者之间的差异，并构建情感分析模型。
