社交媒体情感分析推文数据集SocialMediaSentimentAnalysisTweets-mennatullahelsahy
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 推文, 文本分类, 情绪识别, 自然语言处理, 机器学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了关于Ariana Grande（爱莉安娜·格兰德）相关内容的推文，并标注了相应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，推测为历史推文的快照。
地理范围：数据来源于全球Twitter用户，覆盖范围广泛。
数据维度：包括“tweet”（推文文本）、“sentiment”（情感标签，包括“positive”、“neutral”和“negative”）和“NA”三个字段。
数据格式：CSV格式，包含train_df.csv和test_df.csv两个文件，分别用于训练和测试模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别等领域的学术研究，例如，探索社交媒体用户对特定人物或话题的情感表达方式。
行业应用：可以为市场营销、品牌管理等行业提供数据支持，尤其在监测品牌声誉、评估营销活动效果等方面。
决策支持：支持社交媒体舆情分析，帮助企业和组织了解公众对特定话题的看法，从而优化决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于构建情感分类模型，分析社交媒体上的情感趋势，并研究用户对Ariana Grande相关内容的反应。
