社交媒体情感分析文本数据集SocialMediaSentimentAnalysisTextData-itoeiji
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 社交媒体, 自然语言处理, 文本情感, 数据标注, 情感识别, 情绪分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台（如Twitter）的文本数据，记录了用户发布的推文及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态文本情感语料库。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，推测来自全球范围内的社交媒体用户。
数据维度：数据集包括“textID”（推文的唯一标识符）和“selected_text”（推文的情感标签或关键短语）两个字段，用于情感分析和文本摘要任务。
数据格式：CSV格式，文件名为submissioncsv，方便数据读取和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体公开数据，已进行文本提取与标注。
该数据集适用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、文本摘要等领域的学术研究。
行业应用：为社交媒体监测、品牌声誉管理、市场调查等提供数据支持。
决策支持：支持企业进行舆情分析、产品反馈分析，辅助市场决策。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的教学案例，帮助学生理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索用户在社交媒体上的情感表达模式，帮助用户构建情感分析模型，提升舆情分析的准确性和效率。
