社交媒体情感分析乌克兰战争数据集SocialMediaSentimentAnalysisUkraineWarDataset-sahilkadiyan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 乌克兰战争, 自然语言处理, 文本挖掘, 情感标注, 机器学习, 战争话题
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台（如Twitter）的文本数据，记录了关于乌克兰战争的讨论，并附带了情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，反映特定时期内的情感表达。
地理范围：数据主要聚焦于全球范围内的社交媒体用户对乌克兰战争的讨论。
数据维度：数据集包括多个字段，如原始文本("Text")、文本的词形还原版本("LemmatizeText")，以及由Hugging Face模型生成的情感标签("HuggingFaceEmoticon")。此外，还包含一些重复的索引列(Unnamed: 0.*)，这些列在数据处理中可能需要被剔除。
数据格式：CSV格式，包含EmoticonHuggingFace.csv和removedDuplicateEmoticon.csv两个文件。其中EmoticonHuggingFace.csv包含情感标签，removedDuplicateEmoticon.csv可能包含去重后的文本数据。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，并经过了情感分析模型的处理，提供了文本内容及其对应的情感倾向。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于探索乌克兰战争相关话题在社交媒体上的情感分布、情感演变趋势等研究，以及对比不同情感标签的文本特征。
行业应用：为舆情分析、危机公关、市场调研等行业提供数据支持，尤其是在监测和分析公众对战争的态度方面。
决策支持：支持政府、非政府组织等机构进行舆情监测、政策制定和公众沟通。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训材料，帮助学生理解情感分析的流程和应用。
此数据集特别适合用于分析社交媒体上关于乌克兰战争的情感表达，并研究其随时间推移的变化，从而帮助用户了解公众观点、优化决策、预测趋势。
