社交媒体情感与攻击性文本分析数据集SocialMediaSentimentandOffensiveTextAnalysisDataset-mahathibodela
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 攻击性文本, 社交媒体, 西班牙语, 文本分类, 情绪识别, 自然语言处理, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的西班牙语文本数据，记录了推文内容及其对应的情感标签和攻击性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据主要来源于使用西班牙语的社交媒体用户。
数据维度：包括推文ID（id）、推文文本（tweet）、情感标签（emotion）和攻击性标签（offensive）。情感标签可能包括多种情绪，攻击性标签则指示推文是否包含攻击性内容。
数据格式：数据集包含XML、CSV和TSV多种格式，便于不同分析需求的处理，例如CSV文件名为emoevent_escsv。
来源信息：数据集来源于社交媒体公开数据，经过了情感和攻击性标注。
该数据集适用于情感分析、攻击性文本检测、情绪识别等研究，并可用于构建文本分类模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感计算、计算社会科学等领域的研究，如情感分析模型的构建、攻击性言论检测算法的开发等。
行业应用：可为社交媒体监控、舆情分析、内容审核等应用提供数据支持，例如自动识别恶意言论，辅助内容 moderation。
决策支持：支持企业进行品牌声誉监测、市场调研等，帮助决策者了解用户的情感反馈和潜在风险。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的教学案例，帮助学生理解情感分析和攻击性文本检测的原理与方法。
此数据集特别适合用于探索西班牙语社交媒体文本的情感表达和攻击性内容，帮助用户构建有效的文本分析模型，提升对社交媒体内容的理解和管理能力。
