社交媒体情绪分析评论数据集SocialMediaSentimentAnalysisComments-codingxxx
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪分析，社交媒体，文本情感，负面情绪，评论分析，情感分类，自然语言处理，数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的评论数据，记录了用户评论及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论集合。
地理范围：数据未限定地理范围，可能涵盖全球范围内的社交媒体用户评论。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“Comment”（评论文本）和“Emotion”（情感标签），情感标签主要为负面情绪，如“Disappointment”。
数据格式：CSV格式，文件名为BALANCED.csv，便于文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体评论，并已进行情感标注处理。
该数据集适合用于情感分析、负面情绪识别和文本分类的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，例如负面情绪识别、情感极性分析等。
行业应用：可以为社交媒体监控、品牌声誉管理、舆情分析等行业提供数据支持，帮助企业了解用户情绪。
决策支持：支持企业在社交媒体上的营销策略制定，以及产品改进和用户体验优化。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索用户负面情绪的表达方式，以及在社交媒体环境下的情感传播规律，从而帮助用户改进产品、优化服务或进行舆情监测。
