社交媒体情绪分析数据集-2021-gangulyamrita
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体,情绪分析,Facebook,Twitter,Reddit,Youtube,情感标签,用户评论
数据概述：
本数据集来源于Facebook、Twitter、Reddit和YouTube的评论区，涵盖了大量用户发表的评论文本。数据集包含5种情绪标签：快乐（Happy）、惊讶（Surprise）、中性（Neutral）、悲伤（Sad）和愤怒（Angry）。这些标签通过人工标注的方式为每条评论分配，旨在反映评论中表达的情绪状态。
数据集适用于多种研究与分析场景，包括情绪识别、情感计算、社交媒体监控、自然语言处理等。研究者可以利用此数据集进行情感分类模型的训练与测试，分析不同社交媒体平台上的用户情绪分布，探索情绪对社交媒体行为的影响。
数据用途概述：
该数据集适用于以下用途：
1. 情绪识别：研究人员可以利用此数据集训练和评估情绪识别模型。
2. 社交媒体监测：帮助企业或组织监测社交媒体上的公众情绪动态。
3. 自然语言处理：提供丰富的标注数据用于语言模型的训练与优化。
4. 市场研究：帮助企业了解消费者情绪，优化产品和服务。
5. 公共健康研究：分析社交媒体情绪数据与公众心理健康之间的关系。
