社交媒体情绪情感分析戴尔推文数据集SocialMediaSentimentEmotionAnalysisDellTweets-alikhademi9876
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 情绪分析, 情感分析, 文本挖掘, 戴尔, 推文, 自然语言处理, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的戴尔公司相关推文，记录了推文内容、发布时间、用户、情感倾向和情绪状态等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年9月30日。
地理范围：数据来源于Twitter平台，推文发布者地理位置不明确，但推文内容与戴尔公司相关，可能涉及全球用户。
数据维度：数据集包括以下字段：
Datetime（发布时间）
Tweet Id（推文ID）
Text（推文文本）
User（发布用户）
sentiment（情感倾向，如积极、消极、中性）
sentiment_score（情感得分）
emotion（情绪状态，如喜悦、愤怒、悲伤等）
emotion_score（情绪得分）
数据格式：CSV格式，文件名为sentiment-emotion-labelled_Dell_tweets.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台，推文内容经过标注，包含情感和情绪信息。
该数据集适合用于社交媒体情绪分析、情感分析和文本挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、文本挖掘等领域的学术研究，如用户情感变化分析、品牌声誉监测等。
行业应用：可以为市场营销、品牌管理等行业提供数据支持，特别是在客户反馈分析、舆情监测等方面。
决策支持：支持企业在产品开发、市场策略制定方面的决策，例如评估产品受欢迎程度，了解用户对品牌的看法等。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户对戴尔产品的评价、情感倾向与情绪表达之间的关系，有助于企业了解用户需求，提升品牌形象。
