社交媒体声音舆情监测数据集SoundHoregDatasetTwitter1k-oktavaribudiarief
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，声音分析，舆情监测，数据集，情感分析，机器学习，自然语言处理，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自社交媒体平台 Twitter 的声音舆情数据，记录了用户发布的包含声音内容的推文及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的 Twitter 用户发布的内容。
数据维度：数据集包括推文的文本内容，声音文件链接，发布时间，用户信息，转发量，点赞量，评论量等变量。还包括情感标签等分类信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Twitter 公开平台，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体声音舆情分析，情感分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在声音内容识别，舆情趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体舆情监测，声音内容分析，情感传播等研究，如舆情热点追踪，声音内容分类，情感变化趋势分析等。
行业应用：可以为媒体，公关，市场营销等行业提供数据支持，特别是在舆情监测，品牌声誉管理，产品推广效果评估等方面。
决策支持：支持社交媒体声音内容的情感分析，舆情风险评估，帮助相关领域制定更好的内容策略和危机应对方案。
教育和培训：作为数据科学，自然语言处理及社交媒体分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音舆情分析，情感计算等技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上声音内容的情感表达与舆情传播规律，帮助用户实现准确的声音内容识别，情感分析，为舆情监测和决策支持提供数据支持。
