社交媒体涉乌冲突谣言检测数据集SocialMediaUkraineConflictRumorDetectionDataset-eitharyassin
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 谣言检测, 乌克兰冲突, 文本分析, 情感分析, 政治评论, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了关于乌克兰冲突的相关信息，并附带了谣言标注。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，推测为乌克兰冲突期间的推文。
地理范围：数据主要来源于全球社交媒体平台，聚焦于乌克兰冲突相关讨论。
数据维度：包括推文ID、推文文本、点赞数、转发数、关注者数量、关注对象数量、推文数量、是否认证用户、是否包含话题标签、推文链接、是否为谣言等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为test_both.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步清洗，但可能需要进一步处理。
来源信息：数据来源于社交媒体公开信息，已进行数据抓取和初步处理，用于谣言检测和相关分析。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习等领域的研究，特别是谣言检测和情感分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、谣言检测、情感分析等方面的学术研究，例如研究社交媒体信息传播规律、识别虚假信息等。
行业应用：为社交媒体平台、新闻媒体等提供数据支持，用于自动化内容审核、舆情监控、危机公关等。
决策支持：支持政府部门、非政府组织等机构进行信息监测、风险评估和决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践文本分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索社交媒体信息的传播特点，分析谣言的生成和传播机制，并开发有效的谣言检测模型，从而提升信息真实性和网络安全。
