社交媒体Threads用户评论情感分析数据集SocialMediaThreadsUserReviewsSentimentAnalysis-murillosousamoreira
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 用户评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 评论数据, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台Threads的用户评论数据，记录了用户对Threads应用的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年7月8日。
地理范围：数据来源于全球范围内的用户，评论语言可能包含多种。
数据维度：数据集包括以下主要字段：
source：评论来源平台（例如Google Play）；
review_description：用户撰写的评论文本；
rating：用户给出的评分（数值型）；
review_date：评论发布日期和时间。
数据格式：CSV格式，文件名为threads_reviewscsv，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于用户在社交媒体平台Threads上的公开评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等研究，以及自然语言处理领域的模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、意见挖掘、文本分类等学术研究，以及用户行为分析等领域。
行业应用：可以为社交媒体平台提供用户反馈分析、产品改进建议等方面的数据支持。
决策支持：支持产品经理、市场营销人员等进行用户满意度评估、产品优化策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的案例分析材料，帮助学生理解文本数据的处理流程。
此数据集特别适合用于评估用户对Threads应用的整体满意度，分析用户评论中的情感倾向，并为产品改进提供数据支持。
