社交媒体TikTok用户画像分析数据集SocialMediaTikTokUserProfileAnalysisDataset-parikh123
数据来源：互联网公开数据
标签：TikTok, 用户画像, 社交媒体, 行为分析, 粉丝互动, 文本分析, 数据挖掘, 社交网络
数据概述：
该数据集包含来自TikTok平台的用户公开资料，记录了用户的基本信息和互动数据。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间为2023年8月1日，为单次快照数据。
地理范围：数据来源未明确具体地域，但可以推断用户群体来自全球范围。
数据维度：包括时间戳（timestamp）、账号ID（account_id）、昵称（nick）、个人简介（biography）、平均互动率（awg_engagement_rate）、评论互动率（comment_engagement_rate）、点赞互动率（like_engagement_rate）、个人主页链接（bio_link）、是否认证（is_verified）、粉丝数（followers）、关注数（following）、点赞总数（likes）、视频发布数量（videos_count）、创建时间（create_time）、用户ID（id）、热门视频（top_videos）、个人主页链接（url）、头像链接（profile_pic_url）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为TikTok profiles dataset (Public web data).csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开网络爬取，已进行结构化整理。
该数据集适合用于社交媒体用户行为分析、用户画像构建、内容推荐算法开发等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体研究、用户行为分析等学术研究，如用户兴趣偏好分析、内容传播规律研究等。
行业应用：可以为社交媒体营销、广告投放、内容创作等行业提供数据支持，特别是在用户画像构建、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的运营决策，如优化内容推荐算法、提升用户粘性等。
教育和培训：作为社交媒体数据分析、用户行为分析等课程的案例，帮助学生和研究人员了解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索TikTok用户行为模式，分析用户互动与内容之间的关系，并为社交媒体平台的运营提供数据支持。
