社交媒体推文情感分析数据集SocialMediaTweetSentimentAnalysis-arnavjain2710
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 推文, 自然语言处理, 文本挖掘, 情绪识别, 舆情分析, 日语
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了用户发布的文本内容及其相关互动信息，可用于情感分析、舆情监测等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间为2021年5月15日，结束时间为2022年7月1日。
地理范围：数据来源于Twitter平台，未明确标注地域信息，但推文内容主要为日语。
数据维度：数据集包括用户（user）、推文ID（id）、推文内容（tweet）、回复数（replies）、转发数（retweets）、点赞数（likes）、引用数（quotes）和发布日期（date）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为combined_filtered_tweets.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台，已进行初步筛选和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情分析等研究，以及社交媒体数据挖掘和自然语言处理等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、舆情分析等领域的研究，例如探索用户情绪随时间变化、特定话题的情感倾向等。
行业应用：可以为社交媒体分析、市场调研、品牌声誉管理等行业提供数据支持，特别是在监测消费者情绪、评估市场反馈等方面。
决策支持：支持企业和组织进行市场策略制定、危机公关等决策，优化营销活动。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户的情感表达和互动模式，帮助用户实现舆情监测、情感分析等目标。
