社交媒体推文时间序列数据SocialMediaTweetTimelineData-bdresearch
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 推文分析, 时间序列, 文本数据, 舆情分析, 传播分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了推文的时间序列信息，主要关注推文的发布时间、发布者、互动情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年7月31日。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但推文内容可能涉及全球范围内的事件和讨论。
数据维度：包括用户ID（user_id）、推文ID（status_id）、发布时间（created_at）、发布者屏幕名称（screen_name）、推文来源（source）、点赞数（favorite_count）和转发数（retweet_count）等。
数据格式：CSV格式，文件名为timeline_plosone_kaggle.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行结构化处理，方便研究和应用。
该数据集适合用于社交媒体数据分析、时间序列分析、舆情监测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析、舆情分析、事件传播分析等领域的学术研究，例如推文传播规律研究、用户行为分析等。
行业应用：可以为市场营销、公共关系、新闻媒体等行业提供数据支持，例如监测品牌声誉、追踪新闻事件发展、分析用户兴趣等。
决策支持：支持企业和机构进行舆情监测和风险预警，辅助决策制定。
教育和培训：作为数据分析、社会计算等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析推文传播的时间模式、用户互动行为，以及特定事件在社交媒体上的影响，帮助用户深入理解社交媒体动态。
