社交媒体图片内容分析数据集_Social_Media_Image_Content_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 图像分析, 文本挖掘, 数据挖掘, 图像识别, 机器学习, 文本分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的图片数据，并附带相关文本信息，用于图像内容分析与关联文本分析。主要特征如下：
时间跨度：数据主要记录时间跨度为2018年至2019年。
地理范围：数据来源未明确标注，但推测为全球范围内的社交媒体内容。
数据维度：数据集包括图片文件（.jpg格式）和描述性文本信息，主要字段包括：id, date（发布日期）, likes（点赞数）, username（发布者用户名）, media（图片链接）, inferred company（推断的公司）, hour（小时）, month（月份）, day of week（星期）, Year（年份）, Link（图片链接）, Media Type（媒体类型，如Photo）, image_path（图片文件路径）。
数据格式：CSV格式文件Content_Time_img.csv，包含结构化文本信息，图片文件以.jpg格式存储。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体内容分析、图像识别、文本情感分析等研究领域，如用户行为分析、品牌声誉监测等。
行业应用：为市场营销、广告投放、舆情监控等行业提供数据支持，尤其在评估营销活动效果、进行市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业在社交媒体上的内容策略制定，以及基于图像和文本数据的决策支持。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、计算机视觉等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像与文本数据的结合。
此数据集特别适合用于探索图像内容与文本信息之间的关联，例如分析图像主题与用户互动之间的关系，预测图片内容的受欢迎程度。
