社交媒体网络欺凌文本情感分析数据集SocialMediaCyberbullyingTextSentimentAnalysis-yohandeny
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 情感分析, 文本分类, 社交媒体, 欺凌检测, 数据标注, 自然语言处理, 负面情绪
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了用户发布的涉及网络欺凌行为的言论，并标注了情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源不明确，但内容反映了普遍存在的网络欺凌现象。
数据维度：包括“teks”（文本内容）、“label”（欺凌类型，如Bully）和“polarity”（情感极性，如Bullying）三个字段，适用于文本分类和情感分析任务。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_labeled_Cyberbully.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台的用户生成内容，并经过人工标注，用于识别和分析网络欺凌行为。该数据集适合用于研究社交媒体上的负面言论，以及构建情感分析模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会学、心理学等领域的研究，如网络欺凌检测、负面情绪分析、情感极性预测等。
行业应用：为社交媒体平台、在线社区等提供数据支持，尤其适用于内容审核、用户行为分析、风险预警等。
决策支持：支持平台制定内容管理政策，提升用户体验，保护用户免受网络欺凌的侵害。
教育和培训：作为情感分析、文本分类、网络安全等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解网络欺凌的识别与应对。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌言论的模式与特征，帮助用户开发更有效的欺凌检测算法，并提升社交媒体平台的安全性和用户体验。
