社交媒体网络欺凌文本数据集SocialMediaCyberbullyingTextDataset-nareshrajr
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 文本分类, 情感分析, 恶意文本, 社交媒体, 欺凌检测, 自然语言处理, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了用户发布的内容，并标注了是否包含网络欺凌行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源于互联网，未限定具体地区，反映了全球范围内的网络欺凌现象。
数据维度：包括“Text”（用户发布的文本内容）和“Label”（分类标签，1表示存在网络欺凌，0表示不存在网络欺凌）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为Cyberbullying_Dataset.csv，便于文本处理和分析。
数据来源于公开的网络数据，已进行初步的文本清洗和标注。该数据集适合用于网络欺凌检测、情感分析和恶意文本识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，如网络欺凌检测算法的开发与评估、情感分析在社交媒体中的应用等。
行业应用：为社交媒体平台、在线社区提供数据支持，用于构建自动化的欺凌检测系统，维护健康的网络环境。
决策支持：支持教育机构、政府部门制定网络安全政策，提升公众对网络欺凌的认知和防范意识。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解文本分类、情感分析等技术在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌文本的特征和规律，帮助用户构建有效的欺凌检测模型，维护积极健康的在线社区环境。
