社交媒体文本内容分析数据集SocialMediaTextContentAnalysis-zakubovich
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 文本分析, 内容挖掘, 舆情分析, Twitter, 数据抓取, 自然语言处理, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自Twitter社交平台的数据，记录了用户发布的文本内容以及相关元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为2024年11月15日，为单日快照数据。
地理范围：数据未限定地理范围，推测为全球范围内的Twitter用户。
数据维度：数据集包含以下字段：internal_id（内部ID），source（数据来源，Twitter），title（标题，多为空），text（文本内容），type（内容类型，post），created_at（创建时间），other_json_data（其他JSON数据，如语言信息），context（上下文，多为空），accounts（发布者账户信息），attached_items（附件信息）。
数据格式：CSV格式，文件名为output.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步结构化，方便进一步的分析。
数据来源：数据来源于Twitter平台，已进行抓取和初步的数据清洗。
该数据集适合用于社交媒体文本内容分析、舆情分析、用户行为研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如用户行为分析、热点话题识别等。
行业应用：可以为市场营销、品牌管理、公共关系等行业提供数据支持，尤其是在监测舆情、评估营销活动效果等方面。
决策支持：支持企业和机构进行市场调研、风险预警和战略制定，辅助决策。
教育和培训：作为社交媒体分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上的内容传播规律、用户互动模式，以及进行情感分析和话题追踪，帮助用户实现市场洞察、舆情监测等目标。
