社交媒体文本情感分析数据集SocialMediaTextSentimentAnalysisDataset-achmadshidiq
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 社交媒体, 自然语言处理, 机器学习, 政治, 舆情分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了用户发布的文本内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但从内容来看，与2024年印度尼西亚的政治事件相关。
地理范围：数据可能主要来源于印度尼西亚，反映了当地社交媒体用户的情感表达。
数据维度：包括"text"（文本内容）和"label"（情感标签）两个字段。情感标签可能涵盖如“政治”等类别，具体标签种类需进一步确认。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，文件名如"training.csv"、"test.csv"等，方便进行文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体信息，并已进行标注，用于情感分析和文本分类任务。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和舆情分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和情感分析等领域的学术研究，特别是关于政治话题的舆情分析。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析公司提供数据支持，用于监测公众对特定事件或人物的情感倾向。
决策支持：支持政治人物、政府机构或相关组织进行舆情监测，辅助决策制定和策略优化。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感分析流程。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上用户情感表达的规律，以及对政治话题的观点分析，帮助用户构建情感分析模型，实现舆情监测和预测。
