社交媒体文本网络欺凌检测数据集SocialMediaTextCyberharassmentDetection-missingbreath
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 文本分类, 社交媒体, 情感分析, 负面情绪, 数据标注, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了用户发布的推文内容及其对应的网络欺凌类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据来源未限定，推文内容可能来自全球范围内的社交媒体用户。
数据维度：包括“tweet_text”（推文文本）和“cyberharassment_type”（网络欺凌类型）两个字段。其中，cyberharassment_type字段标识了推文是否属于网络欺凌行为，以及具体的欺凌类型。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberharassmentcsv，便于文本分析和模型训练。
数据来源于社交媒体公开数据，已进行初步标注和整理。
该数据集特别适用于网络欺凌检测、情感分析和文本分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体内容分析、情感分析和网络欺凌检测等领域的学术研究，如恶意言论识别、用户行为分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于开发自动化的内容审核系统，过滤有害信息，维护社区环境。
决策支持：支持社交媒体平台的用户行为分析和风险评估，帮助平台优化用户体验，提升内容安全。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于构建和评估网络欺凌检测模型，帮助用户识别和预防社交媒体上的恶意行为，维护健康的网络环境。
