社交媒体文本网络欺凌预测数据集SocialMediaTextCyberbullyingPredictionDataset-sanzidasiddike
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 自然语言处理, 欺凌检测, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了用于预测网络欺凌行为的文本示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容可能涉及全球范围内的社交媒体用户。
数据维度：包括“Text”（文本内容）和“Cyberbullying_Types”（欺凌类型，包括“normal”等类别）两个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberbullying_prediction_dataset (2.0).csv，方便文本处理和模型构建。
来源信息：数据来源于网络公开渠道，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适合用于网络欺凌检测、情感分析和文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、自然语言处理和情感分析领域的学术研究，例如网络欺凌检测算法的开发与评估。
行业应用：为社交媒体平台、在线社区和教育机构提供数据支持，用于开发网络欺凌检测工具、改善用户体验和提升内容审核效率。
决策支持：支持社交平台的内容管理和风险控制，帮助平台识别和干预网络欺凌行为，维护健康的网络环境。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分类和机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌文本的特征和模式，帮助用户构建有效的网络欺凌检测模型，从而提升社交平台的安全性。
