社交媒体消息导入与通知数据集PertamaBukaiD01MessagesImportNotificationsGit-sonypermana
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，消息导入，通知，数据集，数据分析，用户行为，数据科学，移动应用
数据概述： 该数据集来自社交媒体平台 Pertama Bukai 的消息导入与通知数据，记录了用户的消息接收、导入及通知响应情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的用户，具体包括不同国家和地区的用户行为数据。
数据维度：数据集包括用户ID、消息ID、消息内容、发送时间、接收时间、导入状态、通知类型、通知时间、用户响应（如打开、回复）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Pertama Bukai 的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体研究、用户行为分析、数据科学等领域，特别是在消息处理、用户通知响应等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体用户行为研究、消息传播分析以及通知效果评估，如用户消息接收习惯、通知的重要性等。
行业应用：可以为社交媒体平台提供数据支持，特别是在用户通知优化、消息推送策略等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的消息管理和用户通知策略优化，帮助平台制定更好的用户交互策略。
教育和培训：作为数据科学和用户行为分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据处理、用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体消息处理与用户通知响应的规律与趋势，帮助用户实现消息优化、用户通知效果提升等目标，为社交媒体平台的用户交互设计提供数据支持。
